「宮きしめん」に初めて行った

　子供の七五三のお参りに、愛知県の熱田神宮に行ってきました。だいぶお参りに時間がかかりお腹が減ってしまい、娘もご機嫌斜めに。妻の提案で熱田神宮内の「宮きしめん」に行くことにしました。

　ちなみに私は「宮きしめん」なるものの存在をそのとき初めて知りました。結構有名なきしめん屋さんみたいです。

「宮きしめん」のレポート

　というわけで、あとは写真ペタペタ貼って終了です。

お店外観

　少し奥まったところにあります。のぼりが目印

　このポスターは誰に向けたものなのだろうか（カラス？）

　お店は行列

　お店は半屋外（屋根付き）のお店。激しい雨だと大変かも

　アウトドア気分も楽しめます

　お土産も十分

　メニュー

　夫婦で「白えび入りかき揚げきしめん」x2、「おすましきしめん」「ちまき」「串カツ」を注文

「宮きしめん」食べる

　ジャーン。これで3千円程度。なかなかお安い

　きしめん美味しい！

　ちまきも美味しかった！

まとめ

　初めて「宮きしめん」を食べました。安い、早い、美味いと文句ないですね。回転率も高いですし、熱田神宮に行ったときのお昼の有力候補ですね。意外に食べたことない名古屋めしってあるなって今更ながら思いました。

　最後に、地面に何かいいもの落ちてないか探している娘です（笑）

お店情報

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「ゼロから作るRAW現像」とは

　最近注目しているブログ記事に「Moiz's journal」というブログでMOIZ (id:uzusayuu)さんが公開している「ゼロから作るRAW現像」という連載があります。Pythonを用いてRAW画像のベイヤー配列を確認するところから始まり、まさに「ゼロから」RAW現像を学べる意欲的な内容となっています。

　以下がまとめページで、使用するプログラムは全てGitHubで公開されています。

　この情報、まさに私がずっと欲しかったもので、無料で公開されていることに感動しかないです。むしろお金出したいくらいです。

　実は、Raspberry PiのカメラモジュールのRAW現像に関しては、チャレンジしたけどできなくて諦めてしまった苦い過去があるのですよね。

　でもこの連載を見たら、一発でできてしまいました。ほんと素晴らしいです。

Google ColaboratoryでRAW現像

　「ゼロから作るRAW現像」素晴らしいのですが、Python環境を構築するのが難しい人も多そうですし、そのままコードを実行するだけでも結構初心者だと難しそうかなとも感じました。

　そこで、環境構築不要・無料でブラウザ上でPythonが実行できるGoogle Colaboratory上で「ゼロから作るRAW現像」のコードを動くように移植してみました（Google Colaboratoryに関して、詳しくは以下記事参照下さい）

　移植したといっても、Google Colaboratoryの仕様に合わせて、ファイルのダウンロードや画像の表示、モジュールの使用方法部分を少し修正しただけで、コードはMOIZさんのものほぼそのままです。MOIZさんに許可もいただいたので、Google Colaboratoryのノートブックを共有いたします。前半（その1〜その4）後半（その5〜その8）の2つに分かれています。後半は、まだ途中です（鋭意作成中）。もちろん、コードの著作権は全てMOIZさんに帰属いたします。

ゼロから作るRAW現像（その1〜その4）

ゼロから作るRAW現像（その5〜その8）

　もしよければ学習の参考にしてみて下さい。

まとめ

　「ゼロから作るRAW現像」があまりに素晴らしいので、記事と移植した「Google Colaboratory」のノートを紹介いたしました。ほんとこれは本として出しても良いレベルと個人的には思います。マニアックなので、多くの人に読まれる記事ではないかもしれませんが、こういう価値ある情報は少しでも必要としている多くの人に届けないといけないなと思い、珍しく紹介記事を書いてみました。

　これを使えば、Lightroomが無くてもブラウザさえあればRAW現像ができてしまいます。あとは、RAW現像おじさんに難癖つけられたときに以下のような煽りも言えるかもしれません（笑） 　

ゼロから作るRAW現像、Google Colaboratoryで写経中。4章まで完了した。
これで「RAW現像して」って言われたときに
「どのレベルで現像するの？ベイヤー配列から？」と言えるようになったhttps://t.co/ald6f3BqfL

— からあげ (@karaage0703) 2018年10月31日

　ブラウザ上で現像した画像

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ラズパイマガジン2018年12月号に記事が載りました

　ラズパイマガジン12月号に、GoogleのAIカメラ「Vision Kit」に関する記事を載せていただきました。現時点で既に書店で発売中です。

ラズパイマガジン 2018年12月号 (日経BPパソコンベストムック)

• 作者:日経Linux
• 出版社/メーカー:日経BP社
• 発売日: 2018/11/08
• メディア:ムック
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【国内代理店版】Google AIY Vision Kit V1.1

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　商業誌での記事掲載は、ラズパイマガジン10月号と日経Linux11月号に続いて3ヶ月連続となります、イエイ！（詳細は以下記事参照下さい）

人工知能とジャンケンゲームができる「Deep Janken」

　ラズパイマガジンでは、「Vision Kit」で手の形を画像認識してジャンケンゲームができる「Deep Janken」を作るという内容の記事を書いています。

　人工知能アプリ関係の記事では、Web APIを使うだけといった内容のものも多いですが、ラズパイマガジンの記事では、ちゃんと教師データを集めて、自分でニューラルネットワークを学習するところからやるというなかなかハードコアな内容となっています。学習に関しては、Googleのマニュアル通りだと環境構築等かなりハードル高いので、Google Colaboratoryを使用することで初学者でも比較的容易に学習できるように工夫しています。Google Colaboratoryって何？という方は、以下記事参照下さい。

　自分が調べた限り、Vision Kitの学習にGoogle Colaboratoryを使用した例は見当たらなかったので、そこそこ価値のある情報なのではないかなと思っています。

　ちなみに、この記事を書くために大量にiPhoneで手の写真を撮ったので、iPhoneのカメラロールを見ると完全にやばい人になってます（笑）

　見られたら完全にやばい人と思われるやつ

まとめとOgaki Mini Maker Faire 2018に関して

　ラズパイマガジン12月号に記事を書きましたので、よろしければ書店などでお手にとって見て下さい。

　また、2018年12月1日（土）、12月2日（日）にOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）という岐阜の大垣で行われるモノづくり系のイベントに出展いたします。

　OMMF2018の展示品の一つとして、この「Deep Janken」のスペシャルバージョンのデモも展示しようかなと考えています（予定は未定）

　OMMF2018に関しては、特設サイトを設けましたので、以下サイトに情報拡充していく予定です（まだほとんど内容ないですが）。

　ラズパイマガジンともどもよろしくお願いいたします。

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「ZANGI BRONICA（ザンギブロニカ）」開発継続中です

　以前開発中と紹介した「ZANGI BRONICA」、実はだいぶ開発停滞していたのですが、ようやく開発を再開しました。

　ハードウェア的な変更としては、スイッチを2つつけたのと、モバイルバッテリを中に仕込めるようにしただけです。　

　こんな感じ

　本当は、圧力センサをカメラのシャッターにつけて、シャッターを連動するようにしたかったのですが、タッチパネルディスプレイとSPI通信が干渉してしまい動かせませんでした。無念…ポート的には空いているから使えるはずなんですけどね…

　見た目的には、以下のような感じです。

　ソフトウェアは、昔作った「変デジカメラ」をベースに、スイッチで撮影・プレビューをできるようにしました。ソフトウェアはGitHubで公開しています。

「ZANGI BRONICA」試写

　ようやく外に持ち出せるようになったので、外で「ZANGI BRONICA」で撮影してみました。なかなか味のある写真が撮れているのではないでしょうか？

まとめ

　「ZANGI BRONICA」の作例を紹介しました。実はこれを使ってもう一つ試したいことがあるのですが、それはまた別の記事で紹介する予定です。

　「ZANGI BRONICA」に関しては、2018年12月1日（土）、12月2日（日）にOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）という岐阜の大垣で行われるモノづくり系のイベントに「変デジ開発室」として出展予定です。お近くの方は、よろしければ遊びにきて下さい。

　OMMF2018の特設ページは以下です。

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Ogaki Mini Maker Faire 2018

　12/1（土）〜2（日）に開催されるOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）に出展いたします。

　Ogaki Mini Maker Faireに関しては2016年に引き続き、2度目の参加となります。前回同様「変デジ開発室」として、自作した変なデジカメを出展します。

　このブログでもおなじみの、Raspberry Pi・カメラ・人工知能を組み合わせて、市販していない（できない）カメラを展示予定です。デモ等も用意していますので、ぜひお立ち寄り下さい。

　特設サイトも準備いたしました。

OMMF2018情報

　モノづくり的なことに興味あれば楽しめるイベントと思いますので、入場無料ですし、もしお近くで時間ありましたら気軽に来ていただけましたら幸いです。

　会場の岐阜県大垣市 ソフトピアジャパンへのアクセスは以下です。

　お越しの際は、是非お声をかけて下さい。

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　ここのところずっと、月、水、金と規則的にブログ更新してきたのですが、OMMF2018の準備やら、仕事やら、プライベートやらで、色々立て込んできたので今日はちょっとお休みです。

　11月中はしばらく不定期更新になるかもしれません。あと、OMMF2018関係のお知らせが多くなるので、興味無い人は退屈かもしれませんね。

　音声noteは、好きをみつけて週2回くらいは更新したいなーとか思っているので、もしkaraageが恋しい人はこちらもどうぞ。基本的に下らないことやヤバイことしか喋っていません。

　ではではアデュー

名刺とステッカーを作りたい

　12/1（土）〜2（日）に開催されるOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）というイベントに出展予定です。詳細は以下参照下さい。

　イベントで配布するため、名刺とステッカーを作ることにしました。昔名刺を作ったことがあるのですが、残りも20枚くらいしかないので数を増やすのと、デザインがイマイチなのでアップデートしたいのと、名刺に加えてステッカーを新たに作ってみようと思います。

　イマイチなデザインの名刺

　今回も、前回と同様に「ラクスル」さんで作成しました（前回の詳細は以下）。

　今回別のところにしようかなと少し探して見たのですが、ラクスルさんは画像ファイルさえあれば名刺でもステッカーでも作れちゃうし、慣れているので今回もラクスルさんを使うことにしました（フォトショとか持ってないマンです）。

　「ラクスル」さんのサイトは以下

素材準備

　名刺やステッカー作るには、やっぱりアイコンやロゴがあると良いですね。今回は、以前いまがわ (id:i_magawa)さんにデザインいただいた以下のロゴを使用します。

　ちなみに、サービスによってはフォトショップのファイル前提のサービスも多いのですが「ラクスル」さんは画像ファイルさえあれば何とかしてくれます。私のようなフォトショとか使えないデザイン初心者にも優しいです！

名刺デザイン制作

　名刺を作成します。設定は、以下のような仕様で制作しました。7営業日後だと100部で463円です。

　なんとオンラインでデザインできるソフトがあるので、そちらを使ってみます。パワポ気分で、ロゴ貼り付けてプロフィールとアカウント名、ブログアドレス等を書いたら完了です。10分くらいでできちゃいました。

　作成中

　確認画面

　ちなみに、プロフィールはTwitterを機械学習（テキストマイニング）を分析して決めています。Twitter使っている人なら、誰でもできるようにチュートリアルにして有料noteで公開中です。200円ですが、もしプロフィールに悩んだら使ってみると良いかもしれません。

ステッカーデザイン制作

　続いてステッカーを作ります。こちらもオンラインでデザインできてしまいます。画像を貼り付けるだけでOKという簡単設計です。こだわりたい人は、カットの仕方なども指定できます（要フォトショップ）

　美味しそうなステッカー

　仕様はいくつか選べるのですが、今回は以下のように設定しました。100枚で3540円です。

入稿

　入稿します。

　この時点で、名刺を両面設定にしたので、裏のデザインも選ばないといけないことに気づく。裏印刷しても価格は変わらなかったので、貧乏性な自分はとりあえずからあげのロゴを無意味に設定

　無意味に設定されたロゴ

　名刺、ステッカー 100枚ずつで送料含めて4528円でした。

完成と到着

　名刺が1週間、ステッカーが1週間ちょいで届きました。名刺が予定納期より早く来たような気がしますが、私が注文間違えただけかもしれません。

　名刺は以下のような感じです。個人の主観ですが、昔作った名刺と比べて紙質が良くなっているように感じました。

　質感Good

　裏も良い感じ

　ステッカー 　
　なんと10枚予備のおまけ付き！嬉しい

まとめ

　「ラクスル」さんで名刺とステッカーを作ったというお話でした。Webでデザインできたり、紙質良くなっていたりと「ラクスル」さんのパワーアップが感じられました。ステッカーは今回初めて作ったのですが、簡単にお手軽に作れてほんと助かりました。「ラクスル」さんのサイトは以下です。

　今回作った名刺とステッカーは、12/1（土）〜2（日）に開催されるOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）で無料配布予定です、持ってけ泥棒！（人聞きが悪い）。ステッカーは、メルカリで売れるかもしれませんよ（嘘です）

　過去の実績から行くと、確実に大量に余ると思いますが、一応1人1枚でお願いします。もしめちゃめちゃ心配性な人がいましたら、Twitter等で連絡いただければ取り置きしますので言って下さい。

　「遠方でどうしても無理、金なら払う！」という方は、SUZURIというサービスで、ステッカーに加えてTシャツ・パーカーも販売していますので、遠慮なく爆買いして下さい（笑）

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ZANGI BRONICAで撮影

　中判フィルムカメラをデジカメ化する自作廉価デジタルバック「ZANGI BRONICA」を持って、お散歩写真してきました。

　撮影の様子はめちゃめちゃ怪しいです（笑）

お散歩写真

　小道

　紅葉

　竹林

　お花

まとめ

　「ZANGI BRONICA」で撮影してきました。フィルムのように残り枚数を気にせず撮れるのは良いですね。ただ重いですし、ソフトの使い勝手も悪く、何より見た目が怪しいので、結局そんなに沢山撮影はできなかったりします（笑）

　やはり使うたびに、改良したいポイントが出て来ますね。味のある写真が撮れて面白いですし、折角作ったものなのでしばらくは使いながら徐々に改善していきたいなと思います。

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人工知能で中判フィルムカメラの味わいを再現する

　中判フィルムカメラをデジカメ化する「ZANGI BRONICA」を作っています。

　普通にこれで撮影するだけでも楽しいのですが、もう一工夫として「ZANGI BRONICA」で撮影したような味がある写真を、普通のデジカメの写真からディープラーニングで再現できないかなと考えて試して見ることにしました。

　具体的には「pix2pix」という技術を使います。この技術は、1対1のペアの画像を大量に教師データとして与えると、2つの画像の関係を学習してくれるものです。例えば以下のような、ドット絵と普通の画像を学習させると、ドット絵からリアルな画像を生成することができます。

　pix2pixを使ったドット絵->画像変換に関して、詳しくは以下記事参照下さい。

　今回は「ZANGI BRONICA」で撮った写真と、Raspberry Piのカメラで普通に撮った写真をペアにして学習させます

　これらのペアのデータを学習させることで、普通の写真からフィルムカメラ的なアナログな写真を生成します。

　図的には以下のようなイメージとなります。

　データを取得する際にRaspberry Piのカメラでの撮影に関しては、以下のVision Kitの自作アプリを活用して撮影しました。

「pix2pix」でデジタル写真をアナログ写真に変換

　学習に関しては、以前実施した「ドット絵->画像変換」と同じ要領で実施しました。詳細は元記事参照下さい。

　ただ、画像変換に関しては、そのままでは使いづらかったので、入力画像を引数として与えると、画像を変換できるプログラムを作成しました。

　追加したソフト含めたリポジトリは以下にアップしています。

　例えば以下のようなコマンドでtest.jpgというファイルを変換します。変換したファイルは実行したディレクトリにpix2pix-outputs.pngという名前で保存されます。

$ python pix2pix_test.py --modetest--output_dir pix2pix_test --checkpoint pix2pix_train --input_img test.jpg

　ここで、いつもの優良なフリー素材、ロンスタさん(id:lonestartx)の登場です。

　鮮明なロンスタさん画像が

　古臭い感じに！？

　ちなみに、Raspberry Piでも実行できます。以下の通りセットアップします。/etc/dphys-swapfileを書き換えてスワップファイルを増大するところもやっておきましょう（やらないと、pix2pixで変換中に落ちます）

　あとは、以下コマンド実行するだけです。

$ python3 pix2pix_test.py --modetest--output_dir pix2pix_test --checkpoint pix2pix_train --input_img test.jpg

　これでRaspberry Piで画像変換が実現できる！と言いたいところなのですが、些細な（？）問題として、Raspberry Piだと1枚画像変換するのに10分程度時間がかかります…デジカメ化への道は遠い…

まとめ

　「ZANGI BRONICA」とディープラーニングを使ったアナログカメラシミュレータを紹介しました。

　ラズパイだと処理時間が長すぎるのと、思ったよりクオリティが上がらないのが残念なところです。GANはどうしてもGAN臭さ（？）が出るのが嫌らしいですね。

　ディープラーニングのネットワーク自体、今回くらいの簡易な変換であれば、そこまでディープにしなくても良いはずなので、ネットワークを単純化して画質上げつつ高速化もできないかなとか思っていますが、スキルががが…といったところです。いずれチャレンジしたいですね。

　こちらに関しても、2018年12月1日（土）、12月2日（日）にOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）でオリジナルのラズパイカメラに機能搭載してデモをする予定です。ただ、1枚の変換に10分かかるのでどうしようか検討中です（笑）

　OMMF2018の特設ページは以下です。

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VS Codeを最近よく使っています

　ずっとVimエディタを使用してのですが、最近少しVS Codeにも浮気中です。以下のように色々拡張を入れて結構便利に使っています。

　今は、急ぎで少し修正したい場合はVim、じっくりコーディングする場合はVS Codeと使い分けている感じです。

「SSH FS」拡張でリモートのファイルの編集

　ローカルマシン上のファイル編集は特に困らないのですが、困るのは以下のようにリモートのマシン（サーバ等）上のファイルを編集したいときですね。

　特に、リモートのマシンがRaspberry Pi（ラズパイ）のように非力だとVS Codeを動かすには重くて辛いです。

　今までは、Remote VS Codeという拡張機能を使っていたのですが、SSHでトンネルを掘った上に、1つ1つ編集する対象のファイルを指定しないといけないので結構不便です。普通にリモートマシンをマウントしている感覚でVS Codeから編集できないのかなーと妄想しながら、そんなソフトを作る技術力もないので悶々と枕を濡らしながら寝る日々でした（大げさ）。

　そんな中、私は神を見つけました！

これ最高じゃん…今やってるsshでトンネル掘ってrmate使うやり方より圧倒的に便利 > Visual Studio CodeでSSHごしにファイルを編集する https://t.co/vnISJTrkeC

— からあげ@OMMF2018 12/1-12/2 (@karaage0703) 2018年11月25日

　使い方は「SSH FS」という拡張機能を追加して、上記の記事通り設定するだけです。Raspberry Piのデフォルト設定の場合は、SSHのコンフィギュレーションファイルの設定は以下でOKです。

{"label": "raspberry pi",
    "root": "/home/pi",
    "host": "raspberrypi.local",
    "port": 22,
    "username": "pi",
    "password": "raspberry"}

　これで、VS Codeからクリック一発で、Raspberry PiにSSH接続してリモート上のファイルをまるでローカルのファイルの如く編集できます。最高かよ！これをずっと求めていました…

まとめ

　技術的な記事の紹介だけなので、VS Codeの記事に追記しようとしたのですが、あまりに便利なので思わず勢いで1記事書いてしまいました（笑）たまにはこういうのも良いですよね。ラズパイ上のファイルを編集するだけでなくて、色々応用できそうですね。この拡張のおかげで、今後もますますVS Codeを使うことが増えそうです。

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OMMF2018出展します

　何度か紹介していますが、Ogaki Mini Maker Faire 2018に12/1（土）、12/2（日）に出展します。　

　今週末なので絶賛準備中です。出展側だとなかなか見て回るのが難しいのですが、これだけは見逃せないかも！と思っている展示をいくつか個人的にメモしておきます。

OMMF2018見にいく予定の展示

自分の理想とする「人型ロボット」を具現化する（まひろさん）

　人型ロボット！レベル高いです。これは是非生で見たい。

踊るST-01です（MMDのキズナアイさんを参考にしています）。
微妙な腰の動きを再現することがとても難しかったです。

※もう少し調整します。 pic.twitter.com/SBUM3CFE2X

— 真広（まひろ） (@med_mahiro) 2017年12月29日

PythonでTEN◯RI-◯Nを動かすプロジェクト(仮)（eyeさん）

　はてなブログで開発日記的なものを見かけてから気になっていました。私もTENORI-ON的楽器を作ったことがあるので勝手に親近感が湧いています（笑）

自作カメラおよびIoTを使用した新たなる写真表現技術（Takahashi Toshioさん）

　自作カメラ仲間（？）のとっしーさんの展示。なんとお隣同士です。とっしーさんの自作カメラと写真はめちゃめちゃレベル高いです。3Dプリンタ導入してから4日でレンズつくっちゃうくらいにはヤバイ人なので必見です！ついでに隣の私の展示も見ていって下さい（笑）とっしーさんの自作カメラに関しては、以下記事参照下さい。

仙人シンセ／ダンボール・カホン／木製の海／たわし他（R-MONO Labさん）

　Maker Faireに行くときは必ず見にいくR-MONO Labさんの展示です。毎回必ず出展しているの何気に凄いですね。R-MONO Labさんに関して詳細は以下記事参照ください。

急所が自慢のサーキットベンディングした電子楽器たち（谷浦 朋文 a.k.a. 世紀マ3さん）

　この展示は圧巻です。私もサーキットベンディングの真似事的なことをしたことありますが、量もレベルもその名の通り桁違いです。はてなブログも必見！

マイコンを使った電子工作キット（ファンアウト仙台さん）

　ここの目玉（と自分が勝手に思っている）のは、milkaulaitさんが開発されているVIR-USB 赤外線学習リモコンキットです。我が家の家電をIoT化しようとしたとき、他の赤外線学習リモコンキットではどうしても制御できなかった日立のリモコンを、OMMF2016でたまたま購入したこのキットがいともたやすく制御してしまいました。

　なんと、OMMF2018でも改良品を販売とのことなので、購入必死です！売り切れる前に買い占めましょう（嘘です、マナーは守りましょう）。

2年前の大垣で販売した VIR-USB 赤外線学習リモコンキット、その後も地味に改良を続けていて、PC と接続しなくても本体内に2種類の信号を記憶して使えるようになった（操作がややこしいけど）。今回も持って行って販売する予定。#OMMF2018https://t.co/e53PCaZvH9pic.twitter.com/zVz92cm0JD

— milkaulait (@milktolait) 2018年11月26日

　オルゴール制作のワークショップも、小さなお子さんと一緒に楽しめて非常に良さそうです。私は出展なのでワークショップは参加できませんが、家族連れの方やカップルの方はオススメかもです。

Digisparkオルゴール - PukiWiki

Obniz（obnizさん）

　小型のIoTボード。この手のものはよくあるのですが、日本発という点と、IOポートがモータを駆動できるレベル（1A）の大電流を使えたり、ソフトウェアも使いやすく工夫されていたりと、非常に使い勝手が良さそうなので気になっています。展示みて良さそうだったら買っちゃおうかなと思っています。

　最近、ちょうど以下のような記事も見かけたので気になっていました。

まとめ

　OMMF2018で見たい展示、本当に一部だけ紹介しました。もちろん、他にもみたい展示一杯なので、当日は時間の許す限り見て回りたいと思います。

　OMMF2018は今週末12/1（土）、12/2（日）なのでお時間ある方は是非いらして下さい。コミュ障だけど、気軽に話しかけて下さい。頑張ります！

　あと、12/1（土）は「変デジ開発室」の本家（？）でもある「変デジ研究所」のロンスタ(id:lonestartx)さんが手伝いに来てくださいますので、ロンスタさんファンの人も是非いらして下さい（笑）

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Ogaki Mini Maker Faire 2018出展しました

　12/1（土）〜2（日）にOgaki Mini Maker Faire 2018（OMMF2018）に出展しました。

　ほんと素晴らしいイベントでした。自分が簡単にまとめた動画をはじめとして、私が目にした他の出展者や参加者の方々のレポートを紹介したいと思います。しばらくは随時更新予定です。

雰囲気がわかる動画と音声レポート

　参加したMaker Faireではいつも作っている恒例の雰囲気動画です。

　出展側だったので、ほんと一部の展示の紹介です。ほんとはもっと見たかった…

　私自身のOMMF2018のレポートに関しては、音声配信をしました。久しぶりの夫婦配信です。合計30分とかなり長いので、お時間があるときや移動中などにもしよければ…

第28回 Ogaki Mini Maker Faire 2018 #OMMF2018 レポート（前編）｜からあげ(karaage0703)｜note

第28回 Ogaki Mini Maker Faire 2018 #OMMF2018 レポート（後編）｜からあげ(karaage0703)｜note

「変デジ開発室」出展レポート

　今回、変なデジカメを作るというコンセプトで「変デジ開発室」というプロジェクト名で出展したのですが、なんと名前元である「変デジ研究所」のロンスタさんがレポートしてくれました！めっちゃ分かりやすいので、自分での紹介は省略してリンク貼って終わりにします。楽でいいわー（笑）

　ラジオでのレポート。ラジオと言いながら動画もある（笑）

他の出展者・参加者のレポート

　以下は他の出展者や参加者のレポートです。

Ogaki Mini Maker Faire 2018を終えて｜takahashi toshio｜note
　隣で展示をされていた、takahashi toshioさんのレポート。レポートにもありますが、takahashiさんは私がMaker Faireにお誘いしました（引き摺り込んだともいう）。OMMF2018というイベントの本質を捉えた非常に素晴らしいレポートです。

#OMMF2018 タグまとめ - Togetter
　nod(YモードP)さん恒例のまとめ。とにかく膨大な量です。今回直接お会いできなかった（お手伝いに来てたロンスタさんを私と勘違いしていたらしいw）のが残念でした。

ogaki mini maker faire に行ってきました！レポート - ニャオニャオ２１世紀
　参加者nao (id:nyaonyaokun) さんレポート

Ogaki Mini Maker Faire 2018行ってきた！
　Maker Faire常連のmikeさんのレポ。Twitter上含め、認識はあるのですが今回はタイミング無くご挨拶できず…

「OMMF2018」で皆さんが見つけたおもしろロボたち
　OMMF2018のロボ（ロボ以外もあるけど）のまとめ

Ogaki Mini Maker Faire2018に出展しました！ - エムノ
　出展者エムノさんのレポート

#OMMF2018 大垣MiniMakerfaire 初参加 出展者側の感想と反省: Kapperのブログ 新館
　出展者のKapperさんのレポート

Ogaki Mini Maker Faire 2018レポート的なもの。 - PythonでTENORI-ONを動かすblog(仮)
　出展者のeye (id:bastardeyes)さんのレポート

Ogaki Mini Maker Faire 2018に出展してきた - あっきぃ日誌
　出展者のあっきぃ(id:Akkiesoft)さんのレポート

まとめと出展感想

　OMMF2018のレポートを簡単にまとめました。レポートは見つけ次第随時追加していきます。本当に素晴らしいイベントで、主催の小林先生をはじめとしたスタッフの皆様方には感謝しかありません。

　今回出展して一番感じたのはブログを見て、来て下さった人がたくさんいたことです。前回は3,4人くらいだったのですが、今回は10倍くらいの方がブログを見て来て下さったようで、ほんとうに驚きましたし嬉しかったです。

　正直、展示自体は3時間くらいで満足してしまったのですが（笑）展示以上に、ブログを見て来て下さった方や、Twitterなどネット上で知り合いだった人、他の出展者とのお話がとても楽しく、刺激的でした。あと、ラズパイ関係の展示は結構見に行ったのですが、9割くらいの人が自分を知っていたのは結構驚愕でした（笑）

　今後は、他のMaker Faire（KyotoやTokyo）などのイベントにも出展したい気もありますが、今回改めて自分のレベル不足を実感したこともあるのと、やっぱり自分にとってOgaki Mini Maker Faireは初回からずっと参加している特別なイベントなので、イベントで露出することばかりより、2年後を目標にまたじっくり力を蓄えようかなーとか思っています。あとは、出展すると他の展示があんまり見れないという理由もあったり（笑）

　個別の詳細レポートはまた別途するかもです。予定は未定ということで、では。

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2018年 注目のAdvent Calendar

　年末といえばAdvent Calendarの時期ですね。Advent Calendarというのは、12月中に毎日クリスマスまで技術的な記事を交代で投稿するというお祭りイベント的なもので、今年も既にスタートしています。

　今のところ個人的にチェックして追いかけているAdvent Calendarをまとめておこうと思います。そうです、これは完全に自分のメモです。自分のメモをワールドワイドに公開しているのです。

　Qiitaでは、Advent Calendar参加のプレゼント企画をしているので、こちらをきっかけに実施するのも良いかもしれません。

IoT関係

ひとりでIoTまるっとチュートリアル Advent Calendar 2018 - Qiita

IoTLT Advent Calendar 2018 - Qiita

SORACOM LTE-M Button powered by AWS Advent Calendar 2018 - Qiita

SORACOM Advent Calendar 2018 - Qiita

おうちハック Advent Calendar 2018 - Qiita

AI（データサイエンス）・画像処理・ロボティクス・VR

TensorFlow Advent Calendar 2018 - Qiita

Keras Advent Calendar 2018 - Qiita

kaggle Advent Calendar 2018 - Qiita

Chainer/CuPy Advent Calendar 2018 - Qiita

BrainPad Advent Calendar 2018 - Qiita

ROSアドベントカレンダー Advent Calendar 2018 - Qiita

OpenCV Advent Calendar 2018 - Qiita

Voxel Advent Calendar 2018 - Adventar

Oculus Rift Advent Calendar 2018 - Qiita

電子工作・マイコン

Raspberry Pi Advent Calendar 2018 - Adventar

#クラッピーチャレンジ Advent Calendar 2018 - Adventar

M5Stack Advent Calendar 2018 - Qiita

プログラミング・その他

Processing Advent Calendar 2018 - Qiita

こどもとプログラミング Advent Calendar 2018 - Adventar

ライティングや編集にまつわるあれこれ Advent Calendar 2018 - Adventar

まとめ

　今年注目してるAdvent Calendarをまとめました。個人的に一番注目しているのは、昨年の「ひとりでデータ分析ガチ勉 Advent Calendar 2017」に引き続き、今年もIoTをテーマで独りAdvent Calendarマラソンをしている、ほけきよ(id:imslotter)さんの「ひとりでIoTまるっとチュートリアル Advent Calendar 2018」です。IoTに興味がある方は要チェックです！

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日経Linux2019年1月号に記事が掲載されています

　12/7（金）発売の日経Linux2019年1月号に私の記事が掲載されています。

日経Linux 2019年 1 月号

• 作者:日経Linux
• 出版社/メーカー:日経BP社
• 発売日: 2018/12/07
• メディア:雑誌
• この商品を含むブログを見る

　11月号に引き続き、二度目の掲載となります。私の記事に関しては、以下のラズパイマガジンに掲載された記事と同じものとなりますので、もしこの記事のみが目当ての方がいらっしゃったら、どちらかを購入いただければ問題ありません。

日経Linux2019年1月号は付録のラズパイ＆電子工作入門ブック

　日経Linux、私の記事以外も読んでみました（注：日経BP編集部様より献本いただきました）。

　前回の日経Linuxに対する妻の感想が「付録の方が雑誌より分厚くてワロタw」のように、付録が本誌より豪華なことで定評がある（？）日経Linuxさんですが、今回も付録が豪華です。

　本誌と付録の厚みがほぼ同じ！

　しかも付録がラズパイ＆電子工作入門ブック！ラズパイのセットアップにはじまり。サーバーの立ち上げ方から、ラズパイZero、簡単な電子工作まで初心者向けに盛りだくさんの内容です。

　最新のRaspbianに対応しているので、久しぶりにラズパイ触る人にもよいかもしれませんね。なかなか良い内容と思いました。

まとめ

　日経Linuxの自分の記事と付録の紹介でした。豪華な付録はもちろん、本誌の特集も気になっていたUbuntu18.10なので、個人的には中々ヒットでした。しかし、これだけラズパイの内容が多いと、気になるのはラズパイマガジンとの住み分け…

　私のTwitterのタイムライン見ても、両方買っている人も結構いるようなので「日経Linux・ラズパイマガジン」として毎月発売でもよいのでは？と勝手なことを思って見たり（笑）

日経Linux 2019年 1 月号

• 作者:日経Linux
• 出版社/メーカー:日経BP社
• 発売日: 2018/12/07
• メディア:雑誌
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今年は結構思い切って高いもの買った

　今年は高額な買い物をいくつかしました。高いものは、買うときは迷うのですが迷って色々調べてから買うので、あんまり後悔することないのですよね。なので、高いものは迷って暫くしても欲しかったら、さっさと買った方が良いというのが持論です（笑）

　今回紹介するものは、どれも高い上にかなり使う人を選ぶようなものばかりなので、万人へのオススメ品ではないです（むしろ気軽に買わないでください）。悩んだ末に欲しいという人が買えば良いかなというものなので、その点ご注意下さい。

3Dプリンタ「UP Plus2」

　今年買った最も高額かつ最も使用頻度の高かったものです。私が買ったときは公式サイトの方が安かったのですが、今はAmazonからの方が安く買えるようです。個人的にはサポートも含め公式サイトから購入した方がよいと思います。

UP Plus2 3Dプリンター(白)

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UP

Amazon

楽天市場

　以下が公式サイトです。定期的にセールをやっているので、購入迷っている方はこまめにチェックするのが吉です。

　3Dプリンタは、ものによっては設定詰めないと結構プリント失敗すること多いのですが、UP Plus2は高さのキャリブレーションさえ気をつければ、ほとんど失敗ありません。また、1年近く結構な頻度で使っていますが、今のところほぼメンテナンスレスで済んでいます。

　セットアップや、失敗しやすいキャリブレーションに関しては以下記事参照下さい。

　使い道としては、以下のように色々作ってみました。

　自作のデジカメのケース

　スマホスタンド

　有孔ボードのフック

　ホワイトデーのチョコの型

　正直市販品を買った方が良いものもたくさんあるのですが、私にとっては、自分で好きな形のものを作ること自体が面白いので、それも含めて価値があるなと思っています。

　自作の電子工作した作品のケースなど、市販品ではどうしても満足いかないものも自由にカスタムできるのが最高ですね。Fusion 360という高機能なCADが個人なら無料で使えるのが良いです。メカは苦手なので、来年はCAD力を高めていきたい所存…

高倍率ズームレンズ「OLYMPUS M.ZUIKO DIGITAL ED 12-100mm F4.0 IS PRO」

　久しぶりに買った高額なカメラ機材です。

OLYMPUS マイクロフォーサーズレンズ M.ZUIKO DIGITAL ED 12-100mm F4.0 IS PRO

• 出版社/メーカー:オリンパス
• 発売日: 2016/11/18
• メディア:付属品
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　ずっと単焦点派だったのですが、子供ができてなかなかレンズ交換の時間がとれず、シャッターチャンス逃すこと多かったのがストレスだったので、思い切って買ってしまいました。想像していたとおり、大変便利で写りも申し分ないのですが、他のレンズを使う機会も、想像通り激減してしまいました。もう他のレンズいらないんじゃ…

　作例は以下など参照下さい。

VRゴーグル「Oculus Go」

　個人的には、今年一番の衝撃体験でした。

Oculus Go - 64 GB

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Oculus 2018-12-20

Amazon

　セットアップなどに関しては以下参照下さい。

　最初は、色々コンテンツ楽しんでいたのですが、結局今いちばん楽しんでいるのはAmazon Primeビデオだったりします。Amazon Primeビデオは、Oculus Goで便利に視聴するには少しテクニックがいるので、上記記事を参考にしてみて下さい。あとは、Amazon PrimeビデオにGo！です。

　VRアプリも開発したいのですが、中々手が回らず…少しずつ勉強中です。

Android携帯 VAIO Phone 「VA-10J」

　諸事情でサブ携帯をガラケーからスマホに乗り換えたかったので購入しました。

SIMフリースマートフォン VAIO Phone　VA-10J　日本通信

• 出版社/メーカー: VAIO Phone VA-10J SIMフリー
• メディア:エレクトロニクス
• この商品を含むブログを見る

　SIMは IIJmioさんです。

　ちょっとバッテリ表示が正しくなくて微妙なのですが、それ以外は特に不満もなく問題なく使えています（電話、メール、LINEくらいしか使わないので）。ずっとガラケーから乗り換えたかったので、ストレスフリーになりました。

中判フィルムカメラ「ゼンザブロニカS2」

　たこさんちゃんねるの@tako3さんから購入しました。

　色々あって、何故かデジカメとして生まれ変わっています。

まとめ

　今年買って良かったものを紹介してみました。こうやってみると、結構高いものたくさん買ってますね。そして誰が買うんだという誰得リスト。

　まぁ、たまにはこんな買い物リストがあっても良いのではないのでしょうか（笑）

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Google Colaboratoryをもっと便利に使いたい

　ブラウザさえあれば、環境構築不要・無料でPythonの開発が可能なWebサービス「Google Colaboratory（以下Google Colab）」。Windows PC等で手元に適切なPython環境が無い場合や、手元の環境を崩したくないとき、GPUを活用したいときなど幅広く活用しています（詳細は以下記事参照下さい）。

　そんな中、よく使うコマンドやTIPS、使いたいときに探すのに時間がかかるのが多いため、一度まとめてみることにしました。

　以下に本記事で紹介するコマンドをまとめたGoogle Colabのノートブックのリンクを貼っておくので、こちらも好きにコピーして使用してもらってOKです。

Google Colaboratory Tips

Google Colab Tips集

スペック確認

　OS確認

!cat /etc/issue

　容量確認

!cat /etc/issue

　メモリ確認

!free -h

　CPUのスペック確認

!cat /proc/cpuinfo 

　GPUのスペック確認（以下は ランタイム ->ランタイムのタイプを変更 ->ハードウェアアクセラレーションをGPUに設定して確認する）

!cat /proc/driver/nvidia/gpus/0000:00:04.0/information

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

　Google Colabの起動してからの時間確認

!cat /proc/uptime | awk '{print $1 /60 /60 /24 "days (" $1 "sec)"}'

Googleの時間制約に関しては、以下記事参照下さい。

【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiita

マジックコマンド

　最初に!をつけることで、Google Colab上でLinuxのコマンドが使用可能になります。。

ディレクトリ作成

!mkdirtest

ファイル確認

!ls

　ディレクトリ移動

%cdtest

cdは!でなく%をつける

　ファイルの作成

!echo'test'> test.txt

ライブラリ関係

　ライブラリのバージョン指定のインストール。 pipのインストールのとき、ライブラリの最後に==バージョン番号をつける。ディープラーニング関係のソフトはバージョン依存が激しいので、バージョン指定を使うのがベターです。

!pip install tensorflow==1.8.0

Pythonのバージョン確認

import platform
print("python " + platform.python_version())

　インストールされている全てのライブラリとバージョンを確認するコマンド

import pkg_resources
for dist in pkg_resources.working_set:
  print(dist)

　バージョンを確認したいライブラリが決まっている場合は、以下コマンド実行します。

pkglist = ['numpy', 'scikit-learn', 'matplotlib', 'seaborn', 'pandas']

mport pkg_resources

for dist in pkg_resources.working_set:
    if dist.project_name in pkglist:
        print(dist.project_name, dist.version)

データのアップロード・ダウンロード

　以下コマンドでGoogle Colab上にデータをアップロードします。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

　以下コマンドでGoogle Colab上のデータのダウンロード します（以下は、test.txt というファイルをダウンロード）

rom google.colab import files
files.download('test.txt')

画像表示

　テスト用の画像をダウンロード

!wget -O test.jpg https://raw.githubusercontent.com/wiki/karaage0703/python-image-processing/0007.jpg

　IPython.displayを使う方法は以下です。

from IPython.display import Image,display_jpeg
display_jpeg(Image('test.jpg'))

　matplotlibを使う方法は以下です。

from PIL import Image
from matplotlib.pyplot import imshow

img = Image.open("test.jpg")
imshow(img)

　枠線の消し方は以下です。

from matplotlib import pyplot as plt 

plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt 

plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

matplotlibの日本語化

　matplotlibの日本語化は結構めんどうだったりするのですが。japanize-matplotlibというライブラリを使うと、簡単に日本語が使えるようになります。

Google Colaboratoryでもできた！matplotlib日本語化結構めんどくさいからこれ良いね https://t.co/zXialnPnZYpic.twitter.com/wlb7eReNmP

— からあげ (@karaage0703) 2018年10月11日

　具体的には、以下pipコマンドでインストールするだけです。

!pip install japanize-matplotlib

　あとは以下コマンドで日本語の入ったグラフを描くことができます。

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.xlabel('簡単なグラフ')
plt.show()

GitHub上のJupyter NotebookファイルをGoogle Colaboratory上で実行

　GitHub上にアップされたJupyter NotebookファイルをGoogle Colab上で実行することができます。

　具体的には、Google Colab起動直後の画面で「GITHUB」のタブを選択します。

　対象のGitHub上にアップされたJupyter Notebookのアドレスを入力します。

　今回は以下アドレスとしました。https://colab.research.google.com/github/moizumi99/raw_process/blob/master/part1_ISP_Basic_Process.ipynb

　以下のように「Google Colab」上で実行することが可能です。

まとめ

　「Google Colab」のよく使う便利なTIPSをまとめました。

　noteで「Google Colab」を使うことで環境構築不要にしたチュートリアルも公開しています。興味ある方は是非。

参考リンク

【秒速で無料GPUを使う】TensorfFow/Keras/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory - Qiita

【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiita

pip install して import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる - Qiita

「実用ロボット開発のためのROSプログラミング」を読みながらROSに関して知識を整理 - karaage. [からあげ]

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ヒートッテックが肌に合わない

　なんか身体が痒かったので身体を掻き掻きしていたら、妻から「ヒートテックが肌に合ってないんじゃない？」と指摘いただきました。

　「こりゃ一大事だ！」と思い、とりあえず以下のようにツイートしてみました。

身体がめちゃめちゃ痒い…妻曰く「ヒートテックが肌に合ってないのかも」とのことです。同じように悩んでる人とか、良い対策とかヒートテックの代わりにこれ使ったら良かったという情報募集中です。
今は保湿クリーム塗りまくって少しましになりました

— からあげ@OMMF2018 12/1-12/2 (@karaage0703) 2018年11月26日

　すると、有意義な情報がめちゃめちゃ集まってきました。というか、ヒートテックが肌に合わない人って結構いるのですね。これって、社会問題では？（言い過ぎ）

妻がまさにヒートテックで痒くなる人ですが無印の「綿混あったかインナー」を愛用してます。私も持ってますがヒートテックより肌触りがいいですねhttps://t.co/qz0061F1Nx

— OKP (@iamadog_okp) 2018年11月26日

モンベルの衣類はいいですよ。ユニクロよりは高いけどTシャツなんかでも10年使えます。

— カワヅ (@necobut) 2018年11月26日

フォロー外から失礼致します。私もここ数年悩んでいましたが、綿100%の肌着でも暖かいですよ。タートルネックのものとか、ありますし。 ホットコット だったかな？も、綿100だけど暖かいやつあります。

— ☆ゆってぃ🌏🃏 (@yu_tty) 2018年11月26日

保湿成分入り泡のボディソープオススメ。

— ひょっこりイタチグマ@裏メイカー祭 (@tokyo_ff) 2018年11月26日

からあげ先生のタイムライン、めちゃくちゃ凄い。優れた情報が瞬時に集まってる。
身体が痒くて掻き壊して可哀想な状態なので早くどうにかしてあげたい。ので、皆さんの知見を得て、早速インナーを、買いに行きましょう。 https://t.co/OGIkS5xqIa

— 📎neco@ねこねこ🍭💍📎 (@necogista) 2018年11月26日

私もヒートテックが肌に合わなくて蕁麻疹が出ます。
対策としては正絹の長襦袢を着て、冬の着物を着る！すごく温かいのですが、これが一般的な回答じゃない可能性があります。 https://t.co/NShqn0kxjt

— Manami Taira (@mana_cat) 2018年11月26日

グンゼの肌着その上にヒートテック。こんなブログあったよ。https://t.co/3cIhcX0Orc

— ろんすた@変デジ研究所 (@monestar) 2018年11月26日

こんばんは、ベルメゾンのホットコットの綿率が高いものをお勧めします。ユニクロとお値段変わらずで、敏感肌や乾燥肌に優しいです。ご参考まで。

— chip (@array_chip) 2018年11月26日

　みなさまのアドバイス、気持ちも含めてめちゃめちゃ有難かったです！

実際に行った対策

グンゼの肌着を重ね着

　とりあえず応急処置として、アドバイスにあったヒートテックの下にグンゼの肌着を重ね着してみました。

　これだけでも自分には結構効果ありました。自分の場合は、ヒートテックに肌が直接触れているのが良くなかったようです。 　

保湿クリームを入念にぬりぬり

　これは結婚してから妻に指導受けています。最近は、お風呂上がりにこのニベアの大缶を入念にぬりぬりするようにしています。

ニベア クリーム 大缶 169g

• 出版社/メーカー:花王
• メディア:ヘルスケア&ケア用品
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無印良品の「あったかシリーズ」購入

　詳しくは、Twitterでアドバイスも下さった OKP(id:OKP) さんの下記記事を見て下さい。

　上記記事が詳しすぎて、もう付け加えることは何もないのですが、一応書くだけ書いておきます。

　妻は、OKPさんのツイートを見るやいなや、すぐに無印でこの「あったかシリーズ」の下着を買ってきてくれました。

　あったかシリーズは、綿が多めなのが私の肌には良いようです。

　タイツ男子なので、タイツに関しても「あったかシリーズ」を購入しました。

　ちなみに無印以外だと、TOPVALU（トップバリュー）の下着も綿が多めで良かったです。以下はTOPVALUのタイツの成分表示です。

まとめ

　ヒートテックが肌にあってなさそうなので、色々対策をしてみたという話しでした。私にとっては、ほとんどOKPさんのブログ記事が全てなのですが、せっかく色々アドバイスもらったのでシェアしてみました。

　個人差あると思いますので、無印良品の下着が合わない方は、他の方のアドバイスも参考にしてみると良いかもしれません。

　その他、肌の乾燥からくる痒み対策のアドバイスなどありましたら是非教えて下さい！

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IoT LTに前日に登壇することを決めた話

　2週間ほど前ですが、「OMMF2018も終わってひと段落と言いたいところだけど、来週から出張あって予定詰まってるなー」みたいなことをTwitterで呟いたら、以下の地獄のようなリプライが来ました。

明日のIoT LTの登壇枠空いてるんですよ。https://t.co/Kzgn8xy3GQ

— ででん でん ででん (@deden_twi) 2018年12月8日

　「明日！？」しかも、私LTとかやったことないんですけど。ちなみにLTというのは、Lightning Talks（ライトニングトーク）の略で5分くらいで行う短いプレゼンのことです。

　ちょっとキツイかなーと思ったのですが、IoTLT名古屋は一度参加したことあるし、一回くらいLTもやってみても良いかなという軽い気持ちで参加することにしました。イベントのページは以下です。

LT発表内容

　発表スライドは以下です。「AI x IoTデバイスとしての Google Vision Kitの可能性と使いこなし」という無駄に長いタイトルです。昔やったIoT関係のことでも話そうかなと思ったのですが、折角なので新しめのネタにしてみました。

　スライド途中の動画は再生されないので、以下で補完ください。

　IoT関係ないじゃん！というツッコミは置いておいて下さい（笑）

まとめ

　初めてLTというものをやってみました。しかも決めたのが前日。当日は、和やかな雰囲気でLTで登壇する人は、ほぼ全員お知り合いだったので、それほど緊張せず発表できました。そして、半分くらいの人が、当日その場でLTの資料を作ってました。当日に資料作る、そういうのもあるんだ！

　内容と反応はそこそこといった感じでしょうか。やはりお題に沿ってもっとIoT色の強い内容にすべきだったなと反省しております（笑）

　勉強会2度目の参加でLT登壇したので、次は勉強会の開催でしょうか？やってみたい気もありますが、当方イベント主催するタイプではないのですよね。そもそもイベント主催したとして、誰か来てくれるのだろうか？まあ来年の密かな目標にしておきたいなと思います（笑）

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「光るどろだんごづくり」体験

　愛知県常滑市のIINAXライブミュージアムで「光るどろだんごづくり」を体験してきました。詳細は以下参照下さい。なんで、どろだんごが光るかも書いてあります（ようは表面がツルツルになるってことみたい）。

　娘が、テレビでみて「やりたい！」と言っていたようなので、行ってみることに相成りました。ちなみに要予約です。

光るどろだんごづくりの様子

　いつものように写真をペタペタ貼っていきます。

　
　どろだんごづくりができる「土・どろんこ館」。シックな佇まいです。

　　机の上には、どろだんごづくりセットが用意されています

　「えっ、これでどうやって光るどろだんご作るの？」というシンプルなセット 　

　ゴリゴリ削る

　キレイになってきた

　娘も真剣

　ある程度キレイになったら、今度は色をつけます。

　色つけ中。何ができるのかな？

　娘と妻のどろだんご

　私のどろえもんだんご。

　これで出来上がり。あとは家に持って帰って、1週間くらい毎日手で磨くとさらにピカピカになる

　あたまテカテカ さえてピカピカそれがどうした ぼくドロえもん！

INAXライブミュージアムの写真

　どろだんごづくり以外にも、INAXライブミュージアムは色々見所がありました。

　タイル美術館

　大きな窯（工事中）

　昔の窯

　そして流石INAX、トイレ推しです。隙あらばトイレがあります。

　トイレのオブジェ

　端っこの方にあるトイレパーク。おしゃれな個室っぽいのは全部トイレです

まとめ

　INAXライブミュージアムで「光るどろだんごづくり」を体験してきました。どろだんごづくりは、子供はもちろん大人も夢中になるアクティビティです。力がいるのと時間がかかるので結構大変です。小さな子供は大人が手伝う必要があります。

　光るどろだんごは、絵を描くより単純な模様とかにした方が良い感じでした。あと、個人的には隣の席の人が私よりずっとうまくドラえもんのどろだんごを作っていたのが悔しかったです…

　INAXライブミュージアムは、他にも見どころや体験、食事処もあります。また直ぐ近くに「焼き物散歩道」というスポットがあって、写真撮りながら歩くと楽しくオススメです。少し足を伸ばせば「セントレア」もありますし、家族のお出かけにはピッタリのスポットと思います。

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ディープラーニングの画像認識精度向上に関する工夫に関しての補足

　以下LTで「AI x IoTデバイスとしての Google Vision Kitの可能性と使いこなし」というタイトルでLTしました。

　この記事では、上記のLTでは、話しきれなかったことの補足をしようと思います。

　タスクとしては、Vision Kitを使ってディープラーニングで、手の形を「グー」「チョキ」「パー」を認識してジャンケンするというたわいのないものです。詳細は以下記事参照下さい。

　実際に、デモで使うにあたって、こんな工夫をしたよという話です。特別難しいことをしているわけでなく、地味な泥臭いことの積み重ねです。

環境構築

　安定した環境構築を行うことが重要です。これができるとできないとでは全然結果が分かってきます（体感20〜30%くらい）。もし安定した環境が作れるなら絶対やったほうが良いです。

　私の場合は、以下のように100均で買ったプラボードと照明を用意しました。

　テストや学習は以下のような環境で行いました 　

失敗するパターンの学習

　一回学習させてモデルを作って、テストすることで弱点をあぶり出すことも大事です。例えば、同じ自分ので手でも以下のようなものを変えると、簡単に誤認識してしまいました。

• 手首の角度
• 指の開き度合い
• 何もない場合

　失敗したパターンを、教師データとして加えたり。何もない状態を「その他」という新しいラベル付けをして学習させることにしました。その他には、グー、チョキ、パー以外の例えば以下のような形を加えたりして、誤判定を減らすことにしました。

　その他、少しでも多くの人の手のデータを撮りたかったので、妻にも協力してもらい女性の手も教師データとして加えたりしました。

　あと、たまに画面の色が変になる問題もありました。

　色が変になる例

　結局今だに原因不明なのですが、撮影のパラメータを変更したら頻度は減りました（0ではない）。

性能向上のグラフ確認

　テストすると、いとも簡単に100%達成してしまったりすることがありますが、これは信用してはなりません。

　いともたやすく100%達成

　そういうときは、大体教師データの質も量も足りていません。上記のように失敗するパターンを多数教師データに入れてテストしましょう。

　教師データが増えるたびに、以下のように変化していきました。

　すぐに100%で張り付いていたら、逆にデータやプログラムを疑ったほうが良いです。

OMMF2018のデモ結果

　デモでは、70〜80%程度は正しく成功していたかなという印象です（正確に測定できていないです）。 　 　やっぱり失敗は色々あって、失敗の要因は以下あたりです。

• 照明の電池が切れて来て暗くなってきた
• 子供の手で失敗（学習させてないパターン）
• 服の袖がノイズとなって失敗
• ボードが動いてしまって余計な背景が写り込んでしまった

　デモ中も、色々な人のデータは取得し続けました。教師データとして使えば更に精度上げられると思います。このような貪欲にデータを集める姿勢が制度向上に重要だと思います（多分）。

　ちなみに、同じようなディープラーニングの画像認識を使った展示をしていた他のグループで、非常に逆光が厳しい場所の展示をしているグループがいました。当然、ほとんど認識できていなかったです。環境がいかに重要か分かりますね。私は奥の方の場所だったので問題なかったのですが、デモや本番テストの時は環境を事前に確認することも重要です。

まとめ

　ディープラーニングの画像認識性能向上のために自分が実際試してみたテクニックを紹介しました。知っている人にとっては「こんなの当たり前だよ」と鼻で笑われるような内容かとは思います。

　ただ、ディープラーニングの精度向上というと、理想的なデータセットは既に与えられていて、いかにモデルや学習のハイパーパラメータをいじって性能を向上させるかという話は多いのですが、意外とこういう実世界でどうやって教師データ集めて、精度を上げるかという泥臭い話は少なかったりするので、多少なりとも需要はあるのかな？とか思っています。

　モデルやパラメータを改良して1%向上させるというのも、もちろん重要なことなのですが、私は実世界で応用するために、いかに性能を発揮させるかという、エンジニアリング的なことにわりと興味がある方だったりします。

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